A UDC lidera un proxecto pioneiro para mellorar a predición de inundacións con Intelixencia Artificial

A Universidade da Coruña (UDC) puxo en marcha un proxecto pioneiro que busca revolucionar a predición de inundacións e precipitacións grazas á intelixencia artificial. Liderado por un equipo de investigadores do Centro Tecnolóxico en Edificación e Enxeñaría Civil (CITEEC), esta iniciativa combina tecnoloxía avanzada e modelos físicos para facer os Sistemas de Alerta Temperá máis fiables e eficientes.

O proxecto, titulado «Mellora das previsións xeradas con modelos de base física mediante técnicas de intelixencia artificial», está en mans do Grupo de Enxeñaría da Auga e do Medio Ambiente (GEAMA). Con tres anos de duración e financiado polos Proxectos de Xeración de Coñecemento 2023, o seu obxectivo principal é minimizar perdas humanas e económicas anticipando con maior precisión a intensidade das precipitacións e o risco de inundacións.

A investigación céntrase en tres aspectos clave da hidroloxía:

  • Mellorar os modelos meteorolóxicos de predición de precipitacións mediante algoritmos de aprendizaxe automático.
  • Optimizar os modelos hidrolóxicos para o cálculo de caudais.
  • Incrementar a fiabilidade dos modelos hidráulicos bidimensionais empregados na predición de inundacións urbanas con técnicas de modelización subrogada con IA.

O equipo principal está coordinado polos investigadores Luis Cea Gómez e Jerónimo Puertas Agudo. Tamén participan outros expertos da UDC como Esteban Sañudo, Carlos Montalvo e Juan Farfán (este último tamén do Instituto Federal Suízo de Ciencia e Tecnoloxía Acuáticas), ademais de Ignacio Fraga, do Instituto Español de Oceanografía.

O GEAMA e a IA, tamén na seguridade portuaria

O grupo GEAMA da UDC non só traballa neste proxecto. Tamén está a desenvolver outra investigación, igualmente financiada polo Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica e de Innovación 2021-2023. Trátase do proxecto «Portos seguros e eficientes: xestión integral do risco operacional mediante monitorización, técnicas avanzadas e Machine Learning. Aplicación na Coruña, Ferrol e Malpica», liderado por Enrique Peña González e Juan R. Rabuñal Dopico.

Esta investigación busca mellorar a seguridade e eficiencia portuaria empregando intelixencia artificial e novas técnicas de análise, con foco específico en portos galegos como A Coruña, Ferrol e Malpica, pero con metodoloxías aplicables a nivel nacional e internacional.

Comparte éste artículo
No hay comentarios